第一节 统计技术基础

一、随机变量的基本概念

1. 事件和随机事件

事件是指观测或试验的一种结果,事件区分为3种:

1)必然事件。在一定条件下必然出现的事件,用U表示。

2)不可能事件。在一定条件下不可能出现的事件,V

3)随机事件。在随机试验中,对一次试验可能出现也可能不出现,而在多次重复试验中却具有某种规律的事件。

二、随机变量及其数字特征

1.随机变量

定义:如果某一变量(例如测量结果)在一定条件下,取某一值或某一范围内取值是一个随机事件,则这样的量叫做随机变量。

按照随机变量所取数值的分布情况不同,可分为两种:

1)连续性随机变量

2)离散型随机变量

2. 分布函数

随机变量的特点是以一定的概率取值,但并不是所有的观测或试验都能以一定的概率取某一固定值。

3. 随机变量的数字特征

包括数学期望、方差、矩、协方差

1)数学期望:是一个平均的大约数值,随机变量的所有可能值围绕着它而变化。分为离散型和连续型。

数学期望是均值这一概念在随机变量上的推广,并不是简单的算术平均值,而是以概率为权的加权平均值。

2)方差:方差是指随机变量的中心化概率分布的二阶矩。

3)协方差:在联合概率分布下,两个中心化随机变量乘积的均值

(两个不同参数之间的方差就是协方差

3. t分布(学生分布)

它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t测试的基础。当母群体的标准差是未知却又需要估计时,可以用学生t分布。

样本数量大(超过120等)时,可以应用Z检定,但Z检定用在小样本会产生很大的误差,样本小时改用学生t检定。

t检定分布无论样本数量

大或小皆可应用。

自由度n越大,t分布。

曲线越接近标准正态分布曲线。

自由度n=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。

四、统计的概念

1.总体、样本与样本空间

总体是指所考虑对象的全体。

样本是指一个或多个抽样单元组成的总体的子集。

样本空间是指所有可能结果的集合。

2.算术平均值

是总体单位某一数量标志值之和除以总体单位总量。

3.相关系数:在联合概率分布下,两个标准化随机变量乘积的均值。

【多选】任意抛掷一枚硬币两次,落地后见面的次数可能为(     )。

A. 1    B. 2    C. 3   D. 0

答案:ABD

【单选】从10个编号为1-10的球中任意抽取一个,取得的编号值被23整除的概率为(     )。

A.1/2    B.3/10    C.7/10    D.1/10

答案:C

【单选】随机事件的特点是(     )。

A.在一次试验中可能出现           B.在一次试验中可能不出现

C.在量的重复试验呈现出规律性     D.以上都是

答案:D

2020单选】在N次重复试验中,若随机事件A出现的次数为nA,则随机事件A出现的概率PA为(     )。

A.nA/N   B.N/nA   C.LimnA/ND.nA/N)×100%

答案:A

2021单选】AB为两个独立事件,A单独发生的概率时0.6B单独发生的概率时0.3,则AB同时发生的概率是(     )。

A.0.18   B.0.30   C.0.90    D.0.45

答案:A

2022单选】一枚硬币连续投掷3次,观测出现正面的次数,则观测值的样本空间为:S={0123}。(      )

答案:正确

【单选】两道单选题各有A\B\C\D四个选项,全部答对的概率为(      )。

A.1/4   B.1/8   C.1/2    D.1/16

答案:D

【多选】关于事件A发生的不同情况其概率的叙述正确的是(     )。

A.由于频率总是介于01之间,故随机事件A的概率也是介于01之间

B.必然事件的概率1

C.小概率事件每次试验都会发生

D.不可能事件的概率是0

答案:ABD

【单选】随机变量的特点是以一定的(      )在一定的区间上取值。

A.概率 B.数据 C.频率密度 D.素质大小

答案:A

2024多选】统计学中,随机变量的数字特征包括(  )。

A.方差B.协方差C.数学期望D.测量不确定度

答案:ABC

【单选】若两个事件AB是独立事件(     )。

A.P(A+B)=P(A)+P(B)    B.P(AB)=P(A)*P(B)

C.P(A-B)=P(A)-P(B)     D.P(A)+P(B)=1

答案:B

2022单选】关于统计分布,以下说法正确的是(     )。

A.均匀分布为对称分布       B.标准正态分布曲线与横坐标轴永不相交

C.正态分布相对于y轴对称   D.正态分布曲线越窄,标准差越大

答案:B

【单选】随机事件的概率总是介于(      )之间。

A.0-100    B.1-100   C.0-1   D.0-10

答案:C

【单选】AB为互斥事件,A发生的概率是0.3.B发生的概率是0.5,则A+B发生的概率是(     )。

A.0.8    B.0.3    C.0.15    D.0.5

答案:A

【单选】以下不属于常见随机变量的概率分布类型的是(      )。

A.均匀分布   B.正态分布   C.N分布   D.t分布

答案:C

【单选】若随机变量ξ 服从正态分布,ξ –N02)则该正态分布的方差为(      )。

A. 0  B. 20.5   C. 2    D. 4

答案:C

解析:期望为0,方差为2

【多选】标准正态分布图的形状特征有(     )。

A.中间高  B.两边低   C.对称性   D.均匀态

答案:ABC

2021判断】当样本数量n=∞时,t分布趋近于均匀分布。(     )

答案:错误

【单选】有10个随机样本值:26.025.324.124.830.121.620.723.415.424.4,其标准差为(      )

A.3.8    B.4.4    C.9.0   D.4.6

答案:A

【单选】关于t分布下面哪一种说法是正确的(      )。

A.t分布与梯形分布特征相似          B.t分布与标准正态分布图特征相同

C.标准正态分布是t分布的特殊形式    D.t分布与均匀分布图形相似

答案:C

2021单选】当重复测量的结果受大量、微小、独立因素影响时,其概率分布近似为(      )。

A.均匀分布   B.正态分布   C.泊松分布   D.U形分布

答案:B

【判断】正态分布图中,标准偏差是fx)曲线的形状参数,标准差越大,曲线高而窄,随机变量在平均值附近出现的密度越大。(     )

答案:错误

【判断】概率是描述随机事件在试验中的可能性大小的量,其大小是变动的。(      

答案:错误

【判断】通常认为,在一次试验中,小概率事件几乎是不会发生的。(      

答案:正确

【判断】观测样本越多,所得结果的标准差越小。(     

答案:正确

判断】数学期望的均值不是简单的算术平均值,而是以概率为权的加权平均值。(     

答案:正确

【多选】多关于t分布,下列说法错误的有(     )

A.t分布有一个拐点                    B.t分布与标准正态分布的图型特征相同

C.标准正态分布是t分布的特殊形式     D.t分布与均匀分布图形相似

答案:BD

2023单选】若事件A的发生不影响事件B的发生,关于概率的等式,成立的是(      )。

A. P(A+B)=P(A)+P(B)    B. P(AB)=P(A)+P(B)

C. P(AB)=P(A)P(B)      D. P(AB)=0

答案:C

2023单选】在N次的重复试验中,若随机事件A出现了nA次,则随机事件A出现的概率为(      )

A. nA/N   B. N/nA   C. lim(nA/N)N→∞   D. (nA/N)×100%

答案:A

2022单选】若事件AB互相独立,且两事件单独发生的概率分别为30%20%,则AB同时发生的概率为(     )。

A.6%   B.25%   C.30%   D.50%

答案:A

解析:独立事件P(AB)=P(A).P(B)=30%×20%=6%

2023判断】正态分布的标准差越大,其概率密度函数曲线的峰越平缓。(      )

答案:正确

2022单选】当自由度为无穷大时,t分布(      )。

A.不存在   B.趋向于0   C.转换为标准正态分布   D.转换为均匀分布

答案:C

解析:t型分布

自由度n越大,t分布

曲线越接近标准正态分布曲线。

自由度n=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线

2024判断】正态分布有两个参数——μ"o,决定了正态分布的位置和形态,对于标准正态分布,μ=1,σ=0

答案:错误