第一节 统计技术基础
一、随机变量的基本概念
1. 事件和随机事件
事件是指观测或试验的一种结果,事件区分为3种:
(1)必然事件。在一定条件下必然出现的事件,用U表示。
(2)不可能事件。在一定条件下不可能出现的事件,V。
(3)随机事件。在随机试验中,对一次试验可能出现也可能不出现,而在多次重复试验中却具有某种规律的事件。
二、随机变量及其数字特征
1.随机变量
定义:如果某一变量(例如测量结果)在一定条件下,取某一值或某一范围内取值是一个随机事件,则这样的量叫做随机变量。
按照随机变量所取数值的分布情况不同,可分为两种:
(1)连续性随机变量
(2)离散型随机变量
2. 分布函数
随机变量的特点是以一定的概率取值,但并不是所有的观测或试验都能以一定的概率取某一固定值。
3. 随机变量的数字特征
包括数学期望、方差、矩、协方差
(1)数学期望:是一个平均的大约数值,随机变量的所有可能值围绕着它而变化。分为离散型和连续型。
数学期望是均值这一概念在随机变量上的推广,并不是简单的算术平均值,而是以概率为权的加权平均值。
(2)方差:方差是指随机变量的中心化概率分布的二阶矩。
(3)协方差:在联合概率分布下,两个中心化随机变量乘积的均值
(两个不同参数之间的方差就是协方差 )
3. t分布(学生分布)
它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t测试的基础。当母群体的标准差是未知却又需要估计时,可以用学生t分布。
样本数量大(超过120等)时,可以应用Z检定,但Z检定用在小样本会产生很大的误差,样本小时改用学生t检定。
t检定分布无论样本数量
大或小皆可应用。
自由度n越大,t分布。
曲线越接近标准正态分布曲线。
自由度n=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。
四、统计的概念
1.总体、样本与样本空间
总体是指所考虑对象的全体。
样本是指一个或多个抽样单元组成的总体的子集。
样本空间是指所有可能结果的集合。
2.算术平均值
是总体单位某一数量标志值之和除以总体单位总量。
3.相关系数:在联合概率分布下,两个标准化随机变量乘积的均值。
【多选】任意抛掷一枚硬币两次,落地后见面的次数可能为( )。
A. 1次 B. 2次 C. 3次 D. 0次
答案:ABD
【单选】从10个编号为1-10的球中任意抽取一个,取得的编号值被2或3整除的概率为( )。
A.1/2 B.3/10 C.7/10 D.1/10
答案:C
【单选】随机事件的特点是( )。
A.在一次试验中可能出现 B.在一次试验中可能不出现
C.在量的重复试验呈现出规律性 D.以上都是
答案:D
【2020单选】在N次重复试验中,若随机事件A出现的次数为nA,则随机事件A出现的概率PA为( )。
A.nA/N B.N/nA C.Lim(nA/N) D.(nA/N)×100%
答案:A
【2021单选】A和B为两个独立事件,A单独发生的概率时0.6,B单独发生的概率时0.3,则A和B同时发生的概率是( )。
A.0.18 B.0.30 C.0.90 D.0.45
答案:A
【2022单选】一枚硬币连续投掷3次,观测出现正面的次数,则观测值的样本空间为:S={0,1,2,3}。( )
答案:正确
【单选】两道单选题各有A\B\C\D四个选项,全部答对的概率为( )。
A.1/4 B.1/8 C.1/2 D.1/16
答案:D
【多选】关于事件A发生的不同情况其概率的叙述正确的是( )。
A.由于频率总是介于0的1之间,故随机事件A的概率也是介于0的1之间
B.必然事件的概率1
C.小概率事件每次试验都会发生
D.不可能事件的概率是0
答案:ABD
【单选】随机变量的特点是以一定的( )在一定的区间上取值。
A.概率 B.数据 C.频率密度 D.素质大小
答案:A
【2024多选】统计学中,随机变量的数字特征包括( )。
A.方差B.协方差C.数学期望D.测量不确定度
答案:ABC
【单选】若两个事件A、B是独立事件( )。
A.P(A+B)=P(A)+P(B) B.P(AB)=P(A)*P(B)
C.P(A-B)=P(A)-P(B) D.P(A)+P(B)=1
答案:B
【2022单选】关于统计分布,以下说法正确的是( )。
A.均匀分布为对称分布 B.标准正态分布曲线与横坐标轴永不相交
C.正态分布相对于y轴对称 D.正态分布曲线越窄,标准差越大
答案:B
【单选】随机事件的概率总是介于( )之间。
A.0-100 B.1-100 C.0-1 D.0-10
答案:C
【单选】A和B为互斥事件,A发生的概率是0.3.B发生的概率是0.5,则A+B发生的概率是( )。
A.0.8 B.0.3 C.0.15 D.0.5
答案:A
【单选】以下不属于常见随机变量的概率分布类型的是( )。
A.均匀分布 B.正态分布 C.N分布 D.t分布
答案:C
【单选】若随机变量ξ 服从正态分布,ξ –N(0,2)则该正态分布的方差为( )。
A. 0 B. 20.5 C. 2 D. 4
答案:C
解析:期望为0,方差为2
【多选】标准正态分布图的形状特征有( )。
A.中间高 B.两边低 C.对称性 D.均匀态
答案:ABC
【2021判断】当样本数量n=∞时,t分布趋近于均匀分布。( )
答案:错误
【单选】有10个随机样本值:26.0,25.3,24.1,24.8,30.1,21.6,20.7,23.4,15.4,24.4,其标准差为( )。
A.3.8 B.4.4 C.9.0 D.4.6
答案:A
【单选】关于t分布下面哪一种说法是正确的( )。
A.t分布与梯形分布特征相似 B.t分布与标准正态分布图特征相同
C.标准正态分布是t分布的特殊形式 D.t分布与均匀分布图形相似
答案:C
【2021单选】当重复测量的结果受大量、微小、独立因素影响时,其概率分布近似为( )。
A.均匀分布 B.正态分布 C.泊松分布 D.U形分布
答案:B
【判断】正态分布图中,标准偏差是f(x)曲线的形状参数,标准差越大,曲线高而窄,随机变量在平均值附近出现的密度越大。( )
答案:错误
【判断】概率是描述随机事件在试验中的可能性大小的量,其大小是变动的。( )
答案:错误
【判断】通常认为,在一次试验中,小概率事件几乎是不会发生的。( )
答案:正确
【判断】观测样本越多,所得结果的标准差越小。( )
答案:正确
【判断】数学期望的均值不是简单的算术平均值,而是以概率为权的加权平均值。( )
答案:正确
【多选】多关于t分布,下列说法错误的有( )
A.t分布有一个拐点 B.t分布与标准正态分布的图型特征相同
C.标准正态分布是t分布的特殊形式 D.t分布与均匀分布图形相似
答案:BD
【2023单选】若事件A的发生不影响事件B的发生,关于概率的等式,成立的是( )。
A. P(A+B)=P(A)+P(B) B. P(AB)=P(A)+P(B)
C. P(AB)=P(A)P(B) D. P(AB)=0
答案:C
【2023单选】在N次的重复试验中,若随机事件A出现了nA次,则随机事件A出现的概率为( )
A. nA/N B. N/nA C. lim(nA/N)N→∞ D. (nA/N)×100%
答案:A
【2022单选】若事件A与B互相独立,且两事件单独发生的概率分别为30%和20%,则A和B同时发生的概率为( )。
A.6% B.25% C.30% D.50%
答案:A
解析:独立事件P(AB)=P(A).P(B)=30%×20%=6%
【2023判断】正态分布的标准差越大,其概率密度函数曲线的峰越平缓。( )
答案:正确
【2022单选】当自由度为无穷大时,t分布( )。
A.不存在 B.趋向于0 C.转换为标准正态分布 D.转换为均匀分布
答案:C
解析:t型分布
自由度n越大,t分布
曲线越接近标准正态分布曲线。
自由度n=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线
【2024判断】正态分布有两个参数——μ"和o,决定了正态分布的位置和形态,对于标准正态分布,μ=1,σ=0。
答案:错误
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